حسگرهای اینترنت اشیا و برچسب‌‌های RFID‌  نصب شده در انبارها، نحوه چیدمان موجودی را تغییر می­‌دهد. دستگاه­‌ها به طور خودکار موارد ورود و خروج از انبار را کنترل می­‌کنند و در صورت نیاز (نوع محصول، رنگ، اندازه، تاریخ انقضا) آن‌ها را طبقه‌بندی می‌­کنند. حسگرها با مشخص‌کردن فضاهای آزاد در قفسه‌­ها، به طور خودكار فرآیند پذیرش و تخصیص و جابه‌جایی كالاها را در یك انبار یاری می­‌كنند. در صورت موجود بودن محصولات در انبار در زمان واقعی اطلاعات به‌روز می‌شوند و حسگرها اطلاعات جمع‌آوری شده را به سیستم  پلتفرم ابری اینترنت اشیا ارسال می‌­کنند، به این معنی که صاحبان مشاغل می‌­توانند به‌راحتی مقادیر را کنترل کنند و مشتریان می‌­توانند فقط موارد موجود را سفارش دهند.حسگرهای اینترنت اشیا شرایط محیطی مانند درجه حرارت برای محصولات فاسدشدنی یا سطح لرزش را برای موارد شکننده کنترل می‌کنند و در صورت لزوم هشدارهای فوری ارسال می‌کنند، بنابراین از فساد یا آسیب آن‌ها جلوگیری می‌کنند.

قفسه­‌های هوشمند نوآوری بزرگی در اینترنت اشیا برای صنعت خرده‌فروشی است که هدف آن جلوگیری از کمبود یا اضافه فروشی محصولات است. حسگرهای ویژه تعداد محصولات موجود در قفسه‌های سهام را کنترل می­‌کنند، سطح فروش را تجزیه‌وتحلیل می‌­کنند و در صورت نیاز سفارشات خودکار را ‌‌‌‌‌انجام می­‌دهند و تمامی این موارد بدون دخالت انسان است. شناسایی سریع کالاهای فاسد شده یا در آستانه فساد، اطلاع‌رسانی سریع در مورد قفسه­‌های خالی شده و پخش پیام هشدار بر روی گوشی هوشمند کارکنان هر بخش از جمله مزایای سیستم مذکور است. قفسه‌های هوشمند به شما اطلاع می‌دهند که کدام اقلام در حال اتمام هستند یا کدام اقلام به‌اشتباه در قفسه‌های دیگری قرار گرفته‌اند، در نتیجه فرایند کنترل موجودی شما را مقرون‌به‌صرفه و دقیق‌تر می‌کند. علاوه بر این، هر برچسب RFID به یک خوانشگر متصل است، بنابراین قفسه‌های هوشمند قادر به تشخیص سرقت در فروشگاه هستند و این امر در هزینه پرسنل امنیتی و دوربین‌ها صرفه‌جویی می‌کند.

در این حوزه می­توان به اپلیکیشن­‌های پیشنهادی اشاره کرد که محصولات را به طور سفارشی برای مشتریان ارائه می­‌دهد. درحالی‌که مشتری در راهروی فروشگاه قدم می‌زند و اپلیکیشن خود را بازکرده است، حسگرها به شناسایی او و محصولات موردعلاقة او می‌پردازند. برای مثال اپلیکیشن، محصولات بدون گلوتن یا اسنک‌­های مناسب کودکان را بنا به علاقة مشتری، پیدا می‌کند. این اپلیکیشن می‌تواند یک نوع قیمت‌گذاری فردی را هم ارائه دهد و درصورتی‌که کالایی در فهرست خرید برای فروش قرار داده باشد، به خریدار هشدار می‌دهد که فراموش نکند. برای مثال داده‌ها نشان می‌دهند، بستنی زعفرانی در فروشگاه‌های شهری، فروش بهتری دارند و موجودی را بر اساس تقاضای مشتریان تغییر می‌دهند. فناوری‌هایی مانند بیومتریک و تشخیص چهره می‌توانند مشتریان را در فروشگاه‌ها رصد کنند. داده‌های سلیقه‌ای مشتریان با هوش ‌مصنوعی در پایگاه اطلاعات و داده ثبت می‌شود. حالا با چنین داده‌هایی می‌توان کالاهای موردعلاقه مشتریان را در قالب پکیج‌های مختلف مارکتینگ به آن‌ها پیشنهاد داد.

می­توان حضور اینترنت اشیا در فروشگاه­‌ها را توسط ادواتی همچون صندوق­‌های خودکار و کیوسک‌­های تعاملی حس کرد. این ادوات مشتریان را قادر می‌­سازد خریدهای خود را بدون کمک صندوق­دار پرداخت کنند. به‌عنوان‌مثال: با معرفی مفهوم “grab and go” توسط آمازون، در سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای آمازون، هیچ صف یا صندوقی وجود ندارد. مردم کالاها را می‌گیرند و پرداخت به طور خودکار با کمک سنسورها، دوربین­‌ها و دستگاه­‌های توزین هوشمند که با تلفن­‌های هوشمند مشتریان در تعامل هستند ‌‌‌‌‌انجام می­‌گیرد. بدین ترتیب حسگرها و دوربین‌های فروشگاه، خرید مشتریان را ردیابی می‌کنند و پس از خروج، هزینه از حساب آن‌ها کسر می‌شود؛ بنابراین با وجود تجربة خرید سریع و یکپارچة هوش مصنوعی، دیگر لازم نیست مشتریان در صف‌های طولانی منتظر بمانند.